渝清协

【拆书会】渝清协第87期拆书会

发布时间:

2026-02-03

作者:


渝清协第87期拆书会

 

      新年开启,万象更新。2026年1月31日13:30,渝清协第87期拆书会在重庆金和洁力清洁设备有限公司会议室如期举行。近30余位书友满怀热忱,共赴这场知识的盛宴。

      本期拆书会由书友李道义主持。

     活动伊始,一场寓意深远的赠书仪式为学习之旅拉开序幕。老师向全体书友赠送了《AI必修课,从全面理解到高效应用》一书。这份礼物不仅是新年的美好祝愿,也标志着拆书会将围绕人工智能这一主线,正式开启对清洁行业赋能路径的深入探索。

     紧接着,厦门银行的王鹤龄与程昊为书友们进行专业分享。他们结合清洁企业的实际需求,全面且系统地介绍了代发薪酬服务方案。在此基础上,进一步聚焦行业的特点,着重阐述了“慧发薪”智能平台在实现人事、薪税、报销全流程线上处理方面的功能与优势,清晰且有力地展现了金融服务在助力企业降低成本、提高效益以及增强团队凝聚力等方面所具备的实际价值,同时也让书友们对相关金融优惠政策有了更为直观、深入的了解。

小组分享

本期活动中,卓越先锋小组的魏青书友引领大家深入研读了《AI必修课从全面理解到高效应用》第1-3章的精髓内容,她以“让你装上AI引擎:从人工操心迈向智能省心”为主题,展开了一场别开生面的分享。魏青巧妙地将AI比作一位24小时不间断在线、学习能力超强的“超级员工”,这一生动且直观的比喻瞬间吸引了书友们的注意,激发了大家探索AI世界的浓厚兴趣。

在分享过程中,魏青依托丰富案例与实战演练,详细剖析了如何通过精准而有效的指令来“培训”这位AI“超级员工”。她展示了AI在撰写文案、分析数据、沟通协调等多方面的卓越能力,并强调了指令的精确度对于AI生成内容质量的关键影响。书友们通过参与这一系列精心设计的演练实例,不仅亲眼见证了AI如何根据指令生成既专业又富有创意的文本内容,更深刻领悟到了指令精度如何直接决定AI的能力边界,进而对人机协作的核心逻辑有了更为直观和透彻的理解。

老师分享

      随后,苟劲老师以《专业清洁2026趋势》为主题,展开了一场内容丰富、见解独到的分享,他不仅系统梳理了专业清洁行业涵盖可持续运营、自动化支持及健康导向清洁标准提升等十大发展趋势,为书友们描绘了行业发展的未来图景,还着重剖析了AI技术在清洁服务规划与质量控制中的巨大潜力,指出其能通过数据分析优化清洁时间表、高效分配资源,并在质量检查中发挥关键作用,引领行业向智能化、精准化迈进;为直观展现AI应用,苟劲老师以大型生鲜超市为例,深入剖析了如何穿透客户表面需求,挖掘其通过科学化清洁品质管控提升品牌形象的真实诉求,并详细讲解了如何辨析客户价值取向以推动服务个性化;在此基础上,他现场演示了将行业经验转化为AI模型,打造出可落地“最小化可行产品”(MVP)的过程,凸显了专业与用户体验在AI应用中的核心地位;最后,通过互动问答环节,书友们就AI应用前景等问题积极探讨,不仅巩固了知识,还拓宽了视野,为职业发展汲取了新灵感。

     整个分享过程中,书友们始终保持着高度的学习热情,现场互动频繁,气氛十分活跃。苟劲老师的精彩分享无疑为书友们提供了一次宝贵的学习机会,也为清洁行业的未来发展注入了新的活力。

     魏欣老师给大家带来了一场极具启发性和实操价值的方法论分享。他以一次重要接待工作的成果汇报为例,系统演示了如何在短时间内梳理复杂任务、提炼核心主线,并构建清晰有力的表达框架。他特别强调,无论是工作汇报还是总结,关键要立足于“客户视角”,紧密围绕服务对象关切的问题组织内容,使表达既有高度又切实可用。整场分享节奏清晰、重点突出,不仅展现了高效的系统化梳理能力,更示范了如何通过结构化的表达有效呈现成果、推动问题解决,为书友们在日常工作中提升总结、汇报与执行效率,提供了生动而实用的方法借鉴。

     在分享结束后,魏欣老师接着引导大家围绕“未来新清洁,我能做什么”展开讨论。通过邀请书友现场发言,他将协会的宏观发展经验与每个人的具体行动连接起来,鼓励从业者主动成为推动行业专业化、数字化发展的实践者,共同为建设更清洁、更具韧性的行业未来贡献智慧与力量。

制度宣读

      活动渐入尾声,副班长刘兴明代表班委宣读了修订后的《拆书会读书制度》,为新一年活动的规范开展和持续发展打下了基础。

交接仪式&生日会

      最后,卓越先锋小组与融创+小组完成了交接仪式,象征着知识与责任的传递;全体书友为一月份过生日的伙伴举办了生日会,在欢声笑语中为本次活动画上了温暖的句号。

渝清协第87期拆书会圆满落幕

本次拆书会在热烈融洽的氛围中圆满收官,书友们收获颇丰,经交流学习,不仅在理论上对 AI 技术有了更深理解,更坚定了将其融入工作生活的决心。展望未来,AI 为清洁行业带来巨大机遇,工作中他们会主动探索 AI 赋能清洁行业的应用场景,分析需求痛点以实现精准应用,同时勇于创新,结合行业特点趋势整合资源推动技术与业务融合,共同开创清洁行业智能化创新发展新局面,助力行业繁荣进步。

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